Update README_CN.md (#142)

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CONTRIBUTING.md

@@ -39,7 +39,3 @@ Here are some TODOs:
 - [ ] support controllable restoration strength
 
 :one: There are also [several issues](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/issues) that require helpers to improve. If you can help, please let me know :smile:
-
-## Contributors
-
-- [AK391](https://github.com/AK391): Integrate RealESRGAN to [Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces) with [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio). See [Gradio Web Demo](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN).

README.md

@@ -8,19 +8,21 @@
 [![python lint](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/actions/workflows/pylint.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/.github/workflows/pylint.yml)
 [![Publish-pip](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/actions/workflows/publish-pip.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/.github/workflows/publish-pip.yml)
 
-English | [中文](README_CN.md)
+[English](README.md) **|** [简体中文](README_CN.md)
 
 1. [Colab Demo](https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing) for Real-ESRGAN <a href="https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="google colab logo"></a>.
 2. Portable [Windows](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip) / [Linux](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-ubuntu.zip) / [MacOS](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-macos.zip) **executable files for Intel/AMD/Nvidia GPU**. You can find more information [here](#Portable-executable-files). The ncnn implementation is in [Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan).
 
-感谢大家的关注和使用:-) 关于动漫插画的模型，目前还有很多问题，主要有: 1. 视频处理不了; 2. 景深虚化有问题; 3. 不可调节, 效果过了; 4. 改变原来的风格。大家提供了很好的反馈。我会逐步整理这些反馈，更新在 [这个文档](feedback.md)。希望不久之后，有新模型可以使用
+Thanks for your interests and use:-) There are still many problems about the anime/illustration model, mainly including: 1. It cannot deal with videos; 2. It cannot be aware of depth/depth-of-field; 3. It is not adjustable; 4. May change the original style. Thanks for your valuable feedbacks/suggestions. All the feedbacks are updated in [feedback.md](feedback.md). Hopefully, a new model will be available soon.
+
+感谢大家的关注和使用:-) 关于动漫插画的模型，目前还有很多问题，主要有: 1. 视频处理不了; 2. 景深虚化有问题; 3. 不可调节, 效果过了; 4. 改变原来的风格。大家提供了很好的反馈。这些反馈会逐步更新在 [这个文档](feedback.md)。希望不久之后，有新模型可以使用.
 
 Real-ESRGAN aims at developing **Practical Algorithms for General Image Restoration**.<br>
 We extend the powerful ESRGAN to a practical restoration application (namely, Real-ESRGAN), which is trained with pure synthetic data.
 
-:art: Real-ESRGAN needs your contributions. Any contributions are welcome, such as new features/models/typo fixes/suggestions/maintenance, *etc*. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md). All contributors are list [here](CONTRIBUTING.md#Contributors).
+:art: Real-ESRGAN needs your contributions. Any contributions are welcome, such as new features/models/typo fixes/suggestions/maintenance, *etc*. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md). All contributors are list [here](README.md#hugs-acknowledgement).
 
-:question: Frequently Asked Questions can be found in [FAQ.md](FAQ.md).
+:question: Frequently Asked Questions can be found in [FAQ.md](FAQ.md) (Well, it is still empty there =-=||).
 
 :triangular_flag_on_post: **Updates**
 - :white_check_mark: Add the ncnn implementation [Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan).
@@ -240,3 +242,11 @@ A detailed guide can be found in [Training.md](Training.md).
 ## :e-mail: Contact
 
 If you have any question, please email `xintao.wang@outlook.com` or `xintaowang@tencent.com`.
+
+## :hugs: Acknowledgement
+
+Thanks for all the contributors.
+
+- [AK391](https://github.com/AK391): Integrate RealESRGAN to [Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces) with [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio). See [Gradio Web Demo](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN).
+- [Asiimoviet](https://github.com/Asiimoviet): Translate the README.md to Chinese (中文).
+- [2ji3150](https://github.com/2ji3150): Thanks for the [detailed and valuable feedbacks/suggestions](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/issues/131).

README_CN.md

@@ -8,44 +8,46 @@
 [![python lint](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/actions/workflows/pylint.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/.github/workflows/pylint.yml)
 [![Publish-pip](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/actions/workflows/publish-pip.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/.github/workflows/publish-pip.yml)
 
-[English](README.md) | 中文
+[English](README.md) **|** [简体中文](README_CN.md)
 
 1. Real-ESRGAN的[Colab Demo](https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing) <a href="https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="google colab logo"></a>.
-2. **支持Intel/AMD/Nvidia显卡**的绿色版exe文件： [Windows版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip) / [Linux版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-ubuntu.zip) / [macOS版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-macos.zip)，详情请移步[这里](#Portable-executable-files)。
+2. **支持Intel/AMD/Nvidia显卡**的绿色版exe文件： [Windows版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip) / [Linux版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-ubuntu.zip) / [macOS版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-macos.zip)，详情请移步[这里](#便携版（绿色版）可执行文件)。NCNN的实现在 [Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan)。
 
-Real-ESRGAN的目标是成为一个**通用实用的图像修复算法**
-我们在强大的ESRGAN的基础上完全使用人工合成的数据来进行训练，以让其能被应用于图片修复的使用场景（顾名思义：Real-ESRGAN）。
+感谢大家的关注和使用:-) 关于动漫插画的模型，目前还有很多问题，主要有: 1. 视频处理不了; 2. 景深虚化有问题; 3. 不可调节, 效果过了; 4. 改变原来的风格。大家提供了很好的反馈。这些反馈会逐步更新在 [这个文档](feedback.md)。希望不久之后，有新模型可以使用.
 
-:art: Real-ESRGAN需要，也很欢迎你的贡献，如新功能、模型、错误修复、建议、维护等等。详情可以查看[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，所有的贡献者都会被列在[此处](CONTRIBUTING.md#Contributors)。
+Real-ESRGAN 的目标是开发出**实用的图像修复算法**。<br>
+我们在 ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景（顾名思义：Real-ESRGAN）。
 
-:question: 大部分的问题你都能在[FAQ.md](FAQ.md)中找到答案
+:art: Real-ESRGAN 需要，也很欢迎你的贡献，如新功能、模型、bug修复、建议、维护等等。详情可以查看[CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，所有的贡献者都会被列在[此处](README_CN.md#hugs-感谢)。
+
+:question: 常见的问题可以在[FAQ.md](FAQ.md)中找到答案。（好吧，现在还是空白的=-=||）
 
 :triangular_flag_on_post: **更新**
-- :white_check_mark: 添加了 [*RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth*](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth)，对二次元照片进行了优化，并减少了model的大小。详情以及与[waifu2x](https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan)的对比请查看[**anime_model.md**](docs/anime_model.md)
-- :white_check_mark: 支持用户细调自己的数据组：[详情](Training.md#Finetune-Real-ESRGAN-on-your-own-dataset)
-- :white_check_mark: 通过[GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN)**增强了人脸的画面**
-- ：white_check_mar: 通过[Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)添加了UI并加入了[Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces)（一个机器学习应用的在线平台）：[Gradio在线版](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN)。感谢[@AK391](https://github.com/AK391)
-- :white_check_mark: 现在支持任意比例的缩放了：`--outscale`（可以用`LANCZOS4`来更进一步调整输出图像的尺寸）。添加了*RealESRGAN_x2plus.pth*模型
-- :white_check_mark: 这个[推断程序](inference_realesrgan.py)支持: 1) **倾斜**相关选项; 2) 带**alpha通道**的图像; 3) **灰色**图像; 4) **16-bit**图像.
-- :white_check_mark: 训练模型的代码已经提交了，具体的做法可以查看这里：[Training.md](Training.md)。
+- :white_check_mark: 添加了ncnn 实现：[Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan).
+- :white_check_mark: 添加了 [*RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth*](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth)，对二次元图片进行了优化，并减少了model的大小。详情 以及 与[waifu2x](https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan)的对比请查看[**anime_model.md**](docs/anime_model.md)
+- :white_check_mark: 支持用户在自己的数据上进行微调 (finetune)：[详情](Training.md#Finetune-Real-ESRGAN-on-your-own-dataset)
+- :white_check_mark: 支持使用[GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN)**增强人脸**
+- :white_check_mark: 通过[Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)添加到了[Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces)（一个机器学习应用的在线平台）：[Gradio在线版](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN)。感谢[@AK391](https://github.com/AK391)
+- :white_check_mark: 支持任意比例的缩放：`--outscale`（实际上使用`LANCZOS4`来更进一步调整输出图像的尺寸）。添加了*RealESRGAN_x2plus.pth*模型
+- :white_check_mark: [推断脚本](inference_realesrgan.py)支持: 1) 分块处理**tile**; 2) 带**alpha通道**的图像; 3) **灰色**图像; 4) **16-bit**图像.
+- :white_check_mark: 训练代码已经发布，具体做法可查看：[Training.md](Training.md)。
 
 ---
 
-如果本项目帮到了你的照片或项目，麻烦给本项目一个star，或者推荐给你的朋友们，谢谢！:blush:<br/>
-其他相关的项目：<br/>
-:arrow_forward: [GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN): 一个对人脸进行还原的算法 <br>
-:arrow_forward: [BasicSR](https://github.com/xinntao/BasicSR): 开源的图像和视频的还原工具<br>
-:arrow_forward: [facexlib](https://github.com/xinntao/facexlib): 一套提供与人脸相关的工具集<br>
-:arrow_forward: [HandyView](https://github.com/xinntao/HandyView): 基于PyQt5的照片查看器，方便查看以及比较 <br>
+如果 Real-ESRGAN 对你有帮助，可以给本项目一个 Star :star: ，或者推荐给你的朋友们，谢谢！:blush: <br/>
+其他推荐的项目：<br/>
+:arrow_forward: [GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN): 实用的人脸复原算法 <br>
+:arrow_forward: [BasicSR](https://github.com/xinntao/BasicSR): 开源的图像和视频工具箱<br>
+:arrow_forward: [facexlib](https://github.com/xinntao/facexlib): 提供与人脸相关的工具箱<br>
+:arrow_forward: [HandyView](https://github.com/xinntao/HandyView): 基于PyQt5的图片查看器，方便查看以及比较 <br>
 
 ---
 
-### :book: Real-ESRGAN: 使用人工合成数据训练的超分辨率算法
+### :book: Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
 
-> [[论文](https://arxiv.org/abs/2107.10833)] &emsp; [项目] &emsp; [演示] <br>
+> [[论文](https://arxiv.org/abs/2107.10833)] &emsp; [项目主页] &emsp; [[YouTube 视频](https://www.youtube.com/watch?v=fxHWoDSSvSc)] &emsp; [[B站视频](https://www.bilibili.com/video/BV1H34y1m7sS/)] &emsp; [[Poster](https://xinntao.github.io/projects/RealESRGAN_src/RealESRGAN_poster.pdf)] &emsp; [[PPT](https://docs.google.com/presentation/d/1QtW6Iy8rm8rGLsJ0Ldti6kP-7Qyzy6XL/edit?usp=sharing&ouid=109799856763657548160&rtpof=true&sd=true)]<br>
 > [Xintao Wang](https://xinntao.github.io/), Liangbin Xie, [Chao Dong](https://scholar.google.com.hk/citations?user=OSDCB0UAAAAJ), [Ying Shan](https://scholar.google.com/citations?user=4oXBp9UAAAAJ&hl=en) <br>
-> 应用科学中心 (ARC), 腾讯PCG<br>
-> 中国科学院 深圳先进技术研究院
+> Tencent ARC Lab; Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences
 
 <p align="center">
   <img src="assets/teaser.jpg">
@@ -54,47 +56,69 @@ Real-ESRGAN的目标是成为一个**通用实用的图像修复算法**
 ---
 
 我们提供了一套训练好的模型（*RealESRGAN_x4plus.pth*)，可以进行4倍的超分辨率。<br>
-**现在Real-ESRGAN还是有几率失败的，因为现实生活的降分辨率还是比较难的。**<br>
-而且本项目对**人脸以及文字之类**的效果还不是太好，但是我们会持续进行优化的。<br>
-
-目前计划中Real-ESRGAN将会被长期支持，我会在空闲的时间中持续维护更新。
+**现在的 Real-ESRGAN 还是有几率失败的，因为现实生活的降质过程比较复杂。**<br>
+而且，本项目对**人脸以及文字之类**的效果还不是太好，但是我们会持续进行优化的。<br>
 
-这些是未来计划好的几个新功能：
+Real-ESRGAN 将会被长期支持，我会在空闲的时间中持续维护更新。
 
+这些是未来计划的几个新功能：
 
 - [ ] 优化人脸
 - [ ] 优化文字
 - [x] 优化动画图像
-- [ ] 支持更多的超分辨率比
-- [ ] 更多可控制选项
+- [ ] 支持更多的超分辨率比例
+- [ ] 可调节的复原
 
-如果你有好主意或需求，欢迎在issue或discussion中提出。<br/>
-如果你有一些Real-ESRGAN中有问题的照片，你也可以在issue或者discussion中发上来。我会留意（但是不一定能解决:stuck_out_tongue:）。如果有必要的话，我还会专门开一页来记录那些有待解决的有问题的图像，但是以现在的技术来说还是有点难。
+如果你有好主意或需求，欢迎在 issue 或 discussion 中提出。<br/>
+如果你有一些 Real-ESRGAN 中有问题的照片，你也可以在 issue 或者 discussion 中发出来。我会留意（但是不一定能解决:stuck_out_tongue:）。如果有必要的话，我还会专门开一页来记录那些有待解决的图像。
 
 ---
 
-### 绿色版可执行文件
+### 便携版（绿色版）可执行文件
 
 你可以下载**支持Intel/AMD/Nvidia显卡**的绿色版exe文件： [Windows版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip) / [Linux版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-ubuntu.zip) / [macOS版](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-macos.zip)。
 
-绿色版指的是这些exe你直接放U盘里拷走都没问题。因为里面已经有所需的文件和模型了。不需要CUDA或者PyTorch运行环境。
+绿色版指的是这些exe你可以直接运行（放U盘里拷走都没问题），因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。<br>
 
-你可以通过这行指令来运行（Windows版本，更多信息请查看对应版本的README.md）：
+你可以通过下面这个命令来运行（Windows版本的例子，更多信息请查看对应版本的README.md）：
 
 ```bash
 ./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 输入图像.jpg -o 输出图像.png
 ```
 
-我们提供这三种模型：
+我们提供了三种模型：
+
 1. realesrgan-x4plus（默认）
 2. reaesrnet-x4plus
-3. realesrgan-x4plus-anime（针对动画图像，有更小的体积）
+3. realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）
 
 你可以通过`-n`参数来使用其他模型，例如`./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime`
 
+### 可执行文件的用法
+
+1. 更多细节可以参考 [Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan#computer-usages).
+2. 注意：可执行文件并没有支持 python 脚本 `inference_realesrgan.py` 中所有的功能，比如 `outscale` 选项) .
+
+```console
+Usage: realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i infile -o outfile [options]...
+
+  -h                   show this help
+  -v                   verbose output
+  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
+  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
+  -s scale             upscale ratio (4, default=4)
+  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
+  -m model-path        folder path to pre-trained models(default=models)
+  -n model-name        model name (default=realesrgan-x4plus, can be realesrgan-x4plus | realesrgan-x4plus-anime | realesrnet-x4plus)
+  -g gpu-id            gpu device to use (default=0) can be 0,1,2 for multi-gpu
+  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
+  -x                   enable tta mode
+  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)
+```
+
 由于这些exe文件会把图像分成几个板块，然后来分别进行处理，再合成导出，输出的图像可能会有一点割裂感（而且可能跟PyTorch的输出不太一样）
 
-这些exe文件均基于[Tencent/ncnn](https://github.com/Tencent/ncnn)以及[nihui](https://github.com/nihui)的[realsr-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realsr-ncnn-vulkan)
+这些exe文件均基于[Tencent/ncnn](https://github.com/Tencent/ncnn)以及[nihui](https://github.com/nihui)的[realsr-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realsr-ncnn-vulkan)，感谢！
 
 ---
 
@@ -115,10 +139,10 @@ Real-ESRGAN的目标是成为一个**通用实用的图像修复算法**
 2. 安装各种依赖
 
     ```bash
-    # 安装basicsr - https://github.com/xinntao/BasicSR
+    # 安装 basicsr - https://github.com/xinntao/BasicSR
     # 我们使用BasicSR来训练以及推断
     pip install basicsr
-    # facexlib和gfpgan是用来增强面部表现的
+    # facexlib和gfpgan是用来增强人脸的
     pip install facexlib
     pip install gfpgan
     pip install -r requirements.txt
@@ -150,7 +174,7 @@ python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealES
 </p>
 
 训练好的模型: [RealESRGAN_x4plus_anime_6B](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth)<br>
-有关[waifu2x](https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan)的更多信息和对比在[**anime_model.md**](docs/anime_model.md)中
+有关[waifu2x](https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan)的更多信息和对比在[**anime_model.md**](docs/anime_model.md)中。
 
 ```bash
 # 下载模型
@@ -161,22 +185,48 @@ python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealES
 
 结果在`results`文件夹
 
-## :european_castle: 各种模型
+### Python 脚本的用法
+
+1. 虽然你实用了 X4 模型，但是你可以 **输出任意尺寸比例的图片**，只要实用了 `outscale` 参数. 程序会进一步对模型的输出图像进行缩放。
+
+```console
+Usage: python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealESRGAN_x4plus.pth --input infile --output outfile [options]...
+
+A common command: python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealESRGAN_x4plus.pth --input infile --netscale 4 --outscale 3.5 --half --face_enhance
+
+  -h                   show this help
+  --input              Input image or folder. Default: inputs
+  --output             Output folder. Default: results
+  --model_path         Path to the pre-trained model. Default: experiments/pretrained_models/RealESRGAN_x4plus.pth
+  --netscale           Upsample scale factor of the network. Default: 4
+  --outscale           The final upsampling scale of the image. Default: 4
+  --suffix             Suffix of the restored image. Default: out
+  --tile               Tile size, 0 for no tile during testing. Default: 0
+  --face_enhance       Whether to use GFPGAN to enhance face. Default: False
+  --half               Whether to use half precision during inference. Default: False
+  --ext                Image extension. Options: auto | jpg | png, auto means using the same extension as inputs. Default: auto
+```
+
+## :european_castle: 模型库
+
+- [RealESRGAN_x4plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth): X4 model for general images
+- [RealESRGAN_x4plus_anime_6B](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth): Optimized for anime images; 6 RRDB blocks (slightly smaller network)
+- [RealESRGAN_x2plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.1/RealESRGAN_x2plus.pth): X2 model for general images
+- [RealESRNet_x4plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.1/RealESRNet_x4plus.pth): X4 model with MSE loss (over-smooth effects)
+
+- [official ESRGAN_x4](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.1/ESRGAN_SRx4_DF2KOST_official-ff704c30.pth): official ESRGAN model (X4)
+
+下面是 **判别器** 模型, 他们经常被用来微调（fine-tune）模型.
 
-- [RealESRGAN_x4plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth)
 - [RealESRGAN_x4plus_netD](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.3/RealESRGAN_x4plus_netD.pth)
-- [RealESRGAN_x4plus_anime_6B](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth)
-- [RealESRGAN_x4plus_anime_6B_netD](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B_netD.pth)
-- [RealESRNet_x4plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.1/RealESRNet_x4plus.pth)
-- [RealESRGAN_x2plus](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.1/RealESRGAN_x2plus.pth)
 - [RealESRGAN_x2plus_netD](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.3/RealESRGAN_x2plus_netD.pth)
-- [official ESRGAN_x4](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.1/ESRGAN_SRx4_DF2KOST_official-ff704c30.pth)
+- [RealESRGAN_x4plus_anime_6B_netD](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B_netD.pth)
 
-## :computer: 训练并优化你的数据
+## :computer: 训练，在你的数据上微调（Fine-tune）
 
 这里有一份详细的指南：[Training.md](Training.md).
 
-## BibTeX
+## BibTeX 引用
 
     @Article{wang2021realesrgan,
         title={Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data},
@@ -187,5 +237,12 @@ python inference_realesrgan.py --model_path experiments/pretrained_models/RealES
 
 ## :e-mail: 联系我们
 
-如果你有任何问题，请通过`xintao.wang@outlook.com`或`xintaowang@tencent.com`联系我们。
+如果你有任何问题，请通过 `xintao.wang@outlook.com` 或 `xintaowang@tencent.com` 联系我们。
+
+## :hugs: 感谢
+
+感谢所有的贡献者大大们~
 
+- [AK391](https://github.com/AK391): 通过[Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)添加到了[Huggingface Spaces](https://huggingface.co/spaces)（一个机器学习应用的在线平台）：[Gradio在线版](https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN)。
+- [Asiimoviet](https://github.com/Asiimoviet): 把 README.md 文档 翻译成了中文。
+- [2ji3150](https://github.com/2ji3150): 感谢详尽并且富有价值的[反馈、建议](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/issues/131).

feedback.md

@@ -7,3 +7,5 @@
 1. 不可以调节: 像 Waifu2X 可以调节。可以根据自己的喜好，做调整，但是 Real-ESRGAN-anime 并不可以。导致有些恢复效果过了
 1. 把原来的风格改变了: 不同的动漫插画都有自己的风格，现在的 Real-ESRGAN-anime 倾向于恢复成一种风格（这是受到训练数据集影响的）。风格是动漫很重要的一个要素，所以要尽可能保持
 1. 模型太大: 目前的模型处理太慢，能够更快。这个我们有相关的工作在探究，希望能够尽快有结果，并应用到 Real-ESRGAN 这一系列的模型上
+
+Thanks for the [detailed and valuable feedbacks/suggestions](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/issues/131) by [2ji3150](https://github.com/2ji3150).