阿里开源的MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
gongchangyou
1e2bb37060
fix bug BASE TABLE as table name (#4217)
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%!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
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| .github | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| .mvn | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| admin | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| client | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| client-adapter | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| common | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| connector | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| dbsync | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| deployer | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| docker | %!s(int64=3) %!d(string=hai) anos | |
| driver | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| example | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| filter | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| images | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| instance | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| meta | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| parse | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| prometheus | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| protocol | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| server | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| sink | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| store | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos | |
| .codecov.yml | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| .gitignore | %!s(int64=5) %!d(string=hai) anos | |
| .travis.yml | %!s(int64=3) %!d(string=hai) anos | |
| LICENSE.txt | %!s(int64=10) %!d(string=hai) anos | |
| README.md | %!s(int64=4) %!d(string=hai) anos | |
| RELEASE.txt | %!s(int64=10) %!d(string=hai) anos | |
| codeformat.xml | %!s(int64=10) %!d(string=hai) anos | |
| codetemplates.xml | %!s(int64=10) %!d(string=hai) anos | |
| logo.png | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| mvnw | %!s(int64=6) %!d(string=hai) anos | |
| pom.xml | %!s(int64=2) %!d(string=hai) anos |
README.md
简介
canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
基于日志增量订阅和消费的业务包括
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
- 业务 cache 刷新
- 带业务逻辑的增量数据处理
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x
工作原理
MySQL主备复制原理
- MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
- MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
- MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据
canal 工作原理
- canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
- MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
- canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
重要版本更新说明
- canal 1.1.x 版本（release_note）,性能与功能层面有较大的突破,重要提升包括:
- 整体性能测试&优化,提升了150%. #726 参考: Performance
- 原生支持prometheus监控 #765 Prometheus QuickStart
- 原生支持kafka消息投递 #695 Canal Kafka/RocketMQ QuickStart
- 原生支持aliyun rds的binlog订阅 (解决自动主备切换/oss binlog离线解析) 参考: Aliyun RDS QuickStart
- 原生支持docker镜像 #801 参考: Docker QuickStart
- canal 1.1.4版本，迎来最重要的WebUI能力，引入canal-admin工程，支持面向WebUI的canal动态管理能力，支持配置、任务、日志等在线白屏运维能力，具体文档：Canal Admin Guide
文档
- Home
- Introduction
- QuickStart
- Canal Admin
- AdminGuide
- ClientExample
- ClientAPI
- Performance
- DevGuide
- BinlogChange(MySQL 5.6)
- BinlogChange(MariaDB)
- TableMetaTSDB
- ReleaseNotes
- Download
- FAQ
多语言
canal 特别设计了 client-server 模式，交互协议使用 protobuf 3.0 , client 端可采用不同语言实现不同的消费逻辑，欢迎大家提交 pull request
- canal java 客户端: https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
- canal c# 客户端: https://github.com/dotnetcore/CanalSharp
- canal go客户端: https://github.com/CanalClient/canal-go
- canal php客户端: https://github.com/xingwenge/canal-php
- canal Python客户端：https://github.com/haozi3156666/canal-python
- canal Rust客户端：https://github.com/laohanlinux/canal-rs
canal 作为 MySQL binlog 增量获取和解析工具，可将变更记录投递到 MQ 系统中，比如 Kafka/RocketMQ，可以借助于 MQ 的多语言能力
相关开源&产品
- canal 消费端开源项目: Otter
- 阿里巴巴去 Oracle 数据迁移同步工具: yugong
- 阿里巴巴离线同步开源项目 DataX
- 阿里巴巴数据库连接池开源项目 Druid
- 阿里巴巴实时数据同步工具 DTS
问题反馈
- 报告 issue: github issues